Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a lineáris regresszió?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a lineáris regressziót
Meghatározás - Mit jelent a lineáris regresszió?
A lineáris regresszió egyfajta statisztikai elemzés, amely megkísérli megmutatni a két változó közötti kapcsolatot. A lineáris regresszió a különféle adatpontokat vizsgálja, és egy trendvonalat ábrázol. A lineáris regresszió létrehozhat egy prediktív modellt a látszólag véletlenszerű adatokból, bemutatva az adatok tendenciáit, például a rákdiagnózisokban vagy a részvényárakban.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a lineáris regressziót
A lineáris regresszió fontos eszköz az elemzésben. Ez a módszer statisztikai számításokat használ egy trendvonal ábrázolására egy adatpont halmazban. A trendvonal bármi lehet, a bőrrákban diagnosztizált emberek számától kezdve a vállalkozás pénzügyi teljesítményéig. A lineáris regresszió kapcsolatot mutat a független változó és a vizsgált függő változó között.
A lineáris regresszió kiszámításához számos módszer létezik. Az egyik leggyakoribb a szokásos legkevesebb négyzet módszer, amely az adatok ismeretlen változóit becsüli meg, amely vizuálisan az adatpontok és a trendvonal közötti függőleges távolságok összegévé válik.
A lineáris regresszió elvégzéséhez szükséges számítások meglehetősen összetettek lehetnek. Szerencsére a lineáris regressziós modelleket a legtöbb nagy számítási csomag tartalmazza, például az Excel, R, MATLAB és a Mathematica.