Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a valós idejű ügyfél-elemzés?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a valós idejű ügyfél-elemzéseket
Meghatározás - Mit jelent a valós idejű ügyfél-elemzés?
A valós idejű ügyfél-elemzés egy olyan típusú elemzés, amely a valósidejű adatokra koncentrál, amelyeket az ügyfelek által gyűjtöttek, amikor műveleteiket hajtják végre, nem pedig a régebbi történelmi adatokra, például a hagyományos elemzésekre, amelyek a történeti adatokat használják a jövőbeli tendenciák előrejelzésére. A valós idejű ügyfél-elemzés nagyobb hangsúlyt fektet az ügyfél-interakcióra és a felhasználási adatokra, nem pedig az oldalmegtekintésekre és más hasonló statisztikákra, és inkább ügyfél-központú képet nyújt, mint demográfiai.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a valós idejű ügyfél-elemzéseket
A valós idejű ügyfél-elemző szoftverek és technikák felhasználják az összes rendelkezésre álló vállalati adatot és egyéb erőforrást, különösen az adatokat, hogy összekapcsolják a dinamikus elemzést és a jelentéstételt az elmúlt néhány percben rögzített ügyféladatok alapján. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy naprakész üzleti döntéseket hozzanak, amelyek befolyásolhatják a szervezeti rendszereket jelenleg használó felhasználói bázist.
A valós idejű ügyfél-elemzés támogathatja az azonnali és naprakész információkat a vállalati irányítópulton, valamint a nap folyamán tükrözi az üzleti döntéseket és a változásokat. Használható olyan kritikus rendszerhibák nyomon követésére is, amelyek a szervezetek ügyfeleinek nagy részét érintik, vagy akár a DDoS támadást előrejelzik az észlelt ügyfelek aktivitása alapján. A rendszer láthatja, hogy a viselkedés hasonló-e a szokásos ügyfelek viselkedéséhez, vagy ha a csoport nagyon összehangoltan viselkedik, jelezve egy támadást.