Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a valós idejű csalások észlelése?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a valós idejű csalások észlelését
Meghatározás - Mit jelent a valós idejű csalások észlelése?
A valós idejű csalások észlelése a csalások felderítésére szolgáló algoritmusok valós idejű végrehajtása a hitelkártyák és más pénzügyi fizetési rendszerek csalárd tevékenységeinek felismerése céljából. Valós idejű adatelemzéseket, például kriminalisztikai elemzéseket és prediktív elemzéseket használ annak meghatározására, hogy a folyamatban lévő tranzakció jogszerű-e vagy sem. Noha a rendszer nem tökéletes, 1992 óta, amikor bevezették a valós idejű csalások észlelését, 70 százalékkal csökkentette a csalások miatti veszteségeket az Egyesült Államokban.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a valós idejű csalások észlelését
A csalás észlelése a legegyszerűbb formában egyszerűen kívülről történő felismerés, amely meghatározza, hogy egy olyan esemény, mint például hitelkártya-vásárlás, a felhasználó személy szokásos körülményein vagy szokásain kívül történik-e. A valós idejű csalások észlelése csak a csalások észlelésének algoritmusainak végrehajtása a vásárlás során. A rendszer nem tökéletes, és sok hamis pozitív képet rögzít, de ez csak biztosítja a csalások azonnali észlelését és esetleges egyenes megakadályozását. Például egy férfi, aki kizárólag hitelkártyáját használ arra, hogy online eszközöket vásároljon, hirtelen vásárol női fehérneműt egy otthonából távol eső üzletből. Ez azonnal kivezető eseménynek minősül, mivel annyira eltér a személy vásárlási szokásaitól, és a hitelkártya-kibocsátótól függően a tranzakció blokkolható, vagy az érintett személy azonnal utána hívást kezdeményez egy képviselőtől annak igazolására, hogy a a legutóbbi vásárlás jogszerű volt-e vagy sem.
Mielőtt a valós idejű rendszerek a csalás észlelését azonnal elvégezték volna, tömegesen hajtották végre, az eredmények gyakran a vásárlás után hetekkel vagy hónapokkal érkeztek meg, ami megnehezíti a csalás felderítését, vagy lehetővé tette a tettes számára, hogy még sokkal több csaló vásárlást hajtson végre. észlelés és fogás. Ennek oka az volt, hogy az adatokat lassabb lemezeken tárolták, mivel a memória még mindig viszonylag költséges volt. Mivel azonban a memória költségei a 90-es évek eleje óta jelentősen csökkentek, lehetővé vált az adatok tárolása a memóriában, így a feldolgozás nagyon gyorsan megtörténhet. A valós idejű csalások észlelése akár 40-60 milliszekundumban is előfordulhat; összehasonlítva: az emberi szem pislogása 300 milliszekundumban történik. Manapság a valós idejű csalások észlelése nagyon gyakori alkalmazás a nagy adatok területén.