Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent az ajánlásmotor?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza az Ajánlásmotorot
Meghatározás - Mit jelent az ajánlásmotor?
Az ajánlási motor olyan rendszer, amely azonosítja és biztosítja a felhasználók számára az ajánlott tartalmat vagy digitális elemeket. Mivel a mobil alkalmazások és a technológiai fejlődés továbbra is megváltoztatja a felhasználók módját az információk választására és felhasználására, az ajánlásmotor az alkalmazások és a szoftvertermékek szerves részévé válik.
Az ajánlási motorokat ajánlási rendszereknek is nevezzük.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza az Ajánlásmotorot
Az ajánlási motor egyik népszerű példája az olyan algoritmikus szoftver, amely olyan zenei alkalmazásokba van beépítve, mint a Pandora, a Spotify és mások. Korábban a felhasználók letöltöttek bizonyos zeneszámokat a digitális üzletekből, és behelyezték mobiltelefonjukba. Az ajánlásmotor használata része annak, amely jelenleg a hallgatás jelentős változását idézi elő: az egyes zeneszámok vásárlása és lejátszása helyett a felhasználók aláírhatnak egy rendszerre, amely az általános hallgatási preferenciáik alapján kiválasztott zeneszámokat játszik le.
Az ajánlási motor felépítésében a tervezők együttműködési szűrést használhatnak, amely hozzáfér a múltbeli viselkedéshez vagy más mutatókhoz. Általában az ajánlási motor képviseli a gépi tanulás új területét, ahol a tervezők olyan szoftvereket hoznak létre, amelyek megpróbálnak többet megtudni a felhasználótól, és felhasználói profilt készítenek testreszabott, személyes eredmények elérése érdekében. Ez hasonló ahhoz, ami történik a természetes nyelvfeldolgozó rendszerekben, ahol a szoftver "megtanulja", hogy az egyes felhasználók hogyan beszélnek az idő múlásával.
Az ajánlási motor fejlődésével a fejlesztők és a mérnökök megvizsgálják, hogyan lehetne hatékonyabbá tenni az ilyen típusú algoritmikus szoftvereket. Ez a mesterséges intelligencia területének egy részét képezi, ahol a számítógépek és a szoftveres rendszerek képesebbé válnak intelligens módon történő interakcióra az emberekkel, ebben az esetben az, hogy tudják, mit akarnak, és rendszeresen felajánlaják számukra.