Nagy adat virtualizáció

Szerző: Judy Howell
A Teremtés Dátuma: 6 Július 2021
Frissítés Dátuma: 1 Július 2024
Anonim
Nagy adat virtualizáció - Technológia
Nagy adat virtualizáció - Technológia

Tartalom

Meghatározás - Mit jelent a nagy adat virtualizáció?

A nagy adatok virtualizációja egy folyamat, amelynek célja a nagy adatrendszerek virtuális struktúráinak létrehozása. A vállalkozások és más felek részesülhetnek a nagy adatok virtualizációjában, mivel lehetővé teszi számukra, hogy az összes összegyűjtött adatot felhasználhassák különböző célok és célok elérésére. Az IT-iparban nagy adat-virtualizációs eszközökre van szükség, amelyek segítenek a nagy adatok elemzésének kezelésében. Az IT-iparban nagy adat-virtualizációs eszközökre van szükség, amelyek segítenek a nagy adatok elemzésének kezelésében.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza a nagy adat-virtualizációt

A nagy adatok virtualizációjának magyarázata megköveteli a virtualizáció általános elveinek megértését. A virtualizáció alapvető gondolata, hogy a heterogén vagy elosztott rendszereket komplex rendszerekként reprezentálják speciális interfészek révén, amelyek a fizikai hardver vagy az adattárolás jelöléseit virtuális alkatrészekkel helyettesítik. Például a hardver-virtualizációban a szoftver a fizikai számítógépek rendszerét „logikai” vagy virtuális számítógépes rendszerré teszi. Ez a virtualizációs rendszer kettő vagy több különféle tárolómeghajtó részét képezheti két vagy több számítógépen egyetlen "A meghajtóként", amelyhez a felhasználók egységes egészként férnek hozzá. A hálózati virtualizációban a rendszerek fizikai csomópontok és erőforrások halmazát reprezentálhatják virtuális összetevők különböző halmazaként.

Az egyik módja annak, hogy egy nagy adat-virtualizációs erőforrásra gondoljunk, mint egy felület, amelyet úgy alakítottak ki, hogy a nagy adatok elemzése felhasználóbarátabbá váljon a végfelhasználók számára. Néhány szakember ezt úgy magyarázza, hogy "absztrakciós réteget" hoz létre a fizikai nagy adatrendszerek között, azaz ahol minden egyes adatot külön-külön a számítógépeken vagy szerverekben tárolnak, és egy virtuális környezetet teremtenek, amely sokkal könnyebben érthető és navigálható. A nagy adat-virtualizáció célja, hogy ezeket az elosztott helyeket egy egyszerű virtuális elembe egyesítse.

Az üzleti világ kifinomult nagy adatanalitikai eszközkészletet fejlesztett ki, de nem mindegyik támogatja a nagy adatok virtualizációjának elvét, és ennek a munkának megvannak a maga kihívásai. Néhányan azt állítják, hogy a vállalatok lassan kezelik a nagy adatok virtualizációját, mivel a végrehajtását unalmasnak és nehéznek tekintik. Ez azonban megváltozhat, mivel a szolgáltatók továbbra is olyan termékeket és szolgáltatásokat készítenek, amelyeket a vállalatok szeretnének, és a képzett informatikai szakemberek megvizsgálják a rendszer átváltásának és a teljes szoftver-architektúra felhasználásának legjobb módját.