Tartalom
- Mi a természetes nyelv feldolgozása?
- Milyen tulajdonságai vannak?
- Érték kinyerése a vállalkozások számára
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Az NLP és az elemzés kapcsolata
- Néhány gyakorlati felhasználási eset
- Mi a jövőbeli trend?
- Következtetés
Forrás: Stylephotographs / Dreamstime.com
Elvitel:
A természetes nyelv feldolgozása lehetővé teszi a korábban nem elérhető adatok feldolgozását és elemzését, amely mélyebb betekintést tesz lehetővé.
A számítástechnika és a technológia területén történő gyors fejlődésünk eredményeként a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egyre relevánsabb vállalkozások és vállalkozások számára. A természetes nyelv nem más, mint amire az emberek beszélnek egyszerű, egyszerű nyelven, különféle elektronikus médiumokban, például közösségi hálózatokban, blogokban, fórumokban, stb. Tehát ennek a természetes nyelvnek a megértése és feldolgozása NLP néven ismert. Ennek a feldolgozásnak az eredménye jelentős értékkel bír az üzleti életben, mivel kimeríti a közös felhasználók érzéseit, érzelmeit és gondolati folyamatait. Ezen felismerések alapján a vállalkozások megfelelő intézkedéseket hozhatnak és növelhetik üzleti értéküket.
Mi a természetes nyelv feldolgozása?
A természetes nyelvfeldolgozás (más néven számítástechnikai nyelvészet) a mesterséges intelligencia (AI) területe, amely azt diktálja, hogy az ember hogyan tud kommunikálni a számítógéppel gépi nyelv használata nélkül, hanem természetes emberi nyelvek használatával. A bemenet írásbeli vagy beszédes formában is megtehető.
Ahhoz, hogy ez megtörténjen, az embereknek meg kell tanítaniuk a számítógépeket, hogyan használják és megértik a beszélt nyelveket. Ez az NLP számára is az egyik legnagyobb kihívás.Példa erre a helyzetre egy olyan kifejezés, amelyben a szavaknak egynél több jelentése is lehet, például „csecsemõ fecskék repülnek”. Ennek két különbözõ jelentése lehet, amelyek teljesen függnek az igeként használt szótól (fecskék vagy légy ), mely szó főnév (baba vagy fecskék), vagy hogy melléknév (baba). Az emberek esetében a jelentés megértése attól függ, hogy mi a téma és mi van értelme a beszélgetés során.
Ezért a probléma megoldásához a szoftvert be kell programozni, hogy megértse a témát és az érvényes és érvénytelen állítások felépítését. A gépi tanulás az NLP jelentős része. Az AI képes elemezni a felhasználó beszédmintáit, hogy könnyen megértse a neki adott parancsot.
Milyen tulajdonságai vannak?
Az NLP koncepció viharral jár a modern technológiai világban. Az NLP számos funkcióval drasztikusan egyszerűsítheti a számítógépekkel való minden interakciót. Az NLP hatalmas nyelvi feldolgozási képességei miatt felhasználható elemzésre. Mélyelemzést is végezhet, ami nagyon fontosvá teszi az üzleti, az orvostudomány és a tudomány területén. Az NLP arra is felhasználható, hogy egy nyelvet könnyen, gyorsan és pontosan fordítson másik nyelvre. Ezenkívül rendelkezik adatbányászati képességekkel, és felhasználható egy megnevezett entitás kibontására az entitás felismerési képessége segítségével. Az NLP másik jellemzője, hogy automatikusan össze tudja gyűjteni a hatalmas mennyiségeket. Mindezek a tulajdonságok teszik az NLP-t tökéletesen egy vállalat üzleti intelligenciájához (BI).
A természetes nyelvfeldolgozás funkcióinak és előnyeinek ezrei vannak. Az NLP rendelkezik minden szükséges szemponttal, amely elősegítheti a társaság számára, hogy hatalmas mennyiségű adatból hasznos információkat nyerjen ki, jobb dokumentációt biztosítson és javítsa a dokumentációs folyamatok hatékonyságát.
Érték kinyerése a vállalkozások számára
A természetes nyelvi feldolgozás, ha okosan használják, valóban kiaknázhatja a vállalat értékét. A vállalat értéke növekszik, ha növekszik az ügyfelek lojalitása, és a természetes nyelvfeldolgozás segíthet a társaságnak pontosan ezt megtenni.
Az NLP-t a technika számos technikában felhasználhatja, például érzelmi elemzésre, amely segíthet abban, hogy betekintést nyerjen az ügyfelek érzéseibe, amikor a társasággal kapcsolatba lépnek. Ez a betekintés, ha beletartozik a viselkedés előrejelzéséből nyert ismeretekbe, segítheti a társaságot a legjobb szolgáltatások nyújtásában az ügyfelek számára. Ez növeli az ügyfelek iránti lojalitást és a vállalat értéke automatikusan növekszik. (Ha többet szeretne megtudni az érzelmi elemzésről, olvassa el a Közösségi beszélgető részt: A társaságot kellene hallgatnia?)
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Az NLP és az elemzés kapcsolata
A természetes nyelvfeldolgozásnak egy olyan alkotóeleme, amelyet a természetes nyelvmegértésnek hívnak. Ez a komponens, amint a neve is sugallja, elsősorban a gép emberi nyelv tényleges megértésével foglalkozik. Noha a természetes nyelvmegértésnek sokféle felhasználása van, az egyik legfontosabb alkalmazás az elemzés vagy az érzelmi elemzés.
A szükséglet és az érzelmi elemzés akkor merült fel, amikor a vállalatok rájöttek, hogy míg a tranzakciós adatokból származó adatbányászat segített nekik jobban megérteni az ügyfelek jövőbeni fellépéseit és a jövőbeli piacot, valójában nem tudnak az ügyfél érzéseiről és érzelmeiről. ilyen tranzakciók során. Ez kommunikációs hiányosságokhoz vezethet, sőt akadályokká is bizonyíthatja az ügyfelek megértését. Így a vállalkozásoknak tudniuk kellett az ügyfél érzéseiről, hogy megszerezzék bizalmukat. (Az adatbányászattal kapcsolatban lásd az Adatbányászás és az adattudomány tanulásának 7 lépését.)
A természetes nyelv megértése sokféle érzelem analízishez használható. Ezek az eszközök például kereshetnek az interneten márkajelzésekre, és megmondhatják, hogy ezek negatív, pozitív vagy vegyes reakciók voltak-e. Egy másik hely, ahonnan hasznos betekintést szerezhetünk, a cég szervere. Az NLP felhasználható a spam kiszűrésére, és csak a hasznos alkatrészek megőrzésére. Az NLP az elemzés nagyon fontos része, mivel maga az NLP-ből származik.
Néhány gyakorlati felhasználási eset
Sok vállalat használ és érzelmi elemzést végez vevői bázisának javítása érdekében. A vállalatok ezt arra használják, hogy jobban megértsék az ügyfelek érzéseit és érzéseit a szolgáltatások igénybevétele után. Ilyen társaságok például a Kia Motors, a Best Buy, az Intuit és a Cisco Systems.
Még a Paramount Pictures is használja ezt a rendszert annak érdekében, hogy megismerje a filmjeik minőségét, és megértse nemcsak ügyfeleik, hanem a társasággal társult személyek érzelmeit, ideértve a befektetőket és a cég alkalmazottait is. Az Intel és az IBM, például az olyan vállalatok is ezt a technológiát használják, hogy információkat szerezzenek alkalmazottaik érzelmeiről.
Mi a jövőbeli trend?
A vállalatok heves versenyt folytatnak egymással annak érdekében, hogy a lehető legtöbbet hozhassák ki az ügyfelekből, és a lehető legjobb szolgáltatásokat nyújtsák számukra. A jövőben ez a verseny csak növekszik majd, az új vállalatok versenytársakként jelennek meg a meglévőkkel szemben.
Ebben az esetben az NLP és az elemzés ugyanolyan fontosnak bizonyul, mint valaha. Az ilyen technológiák elősegítik a társaságok számára, hogy előnyt szerezzenek a versennyel szemben.
Következtetés
Minden nap harc a vállalkozások számára, harc a versenytársak előtt történő versenyben, a legtöbb ügyfélszolgálati alap megszerzése és a nyereségszerzés csatája, miközben az ügyfeleknek a legjobb szolgáltatást nyújtják. Ebből a célból az üzleti intelligencia a vállalat nagyon fontos részét képezheti. Az egyik fő feladata, hogy segítse a társaságot abban, hogy betekintést nyerjen az ügyfelek magatartásába, ami tovább segíti a társaságot a legjobb professzionális szolgáltatások nyújtásában.
Noha a jelenlegi vevői magatartásról szóló betekintés hasznos lehet a jövőbeni vevői magatartás előrejelzésében, az ügyfél érzéseinek elemzése még hasznosabb betekintést nyújthat, és segíthet a társaságnak eldönteni, hogy szolgáltatásai elég jók-e, és ha nem, mit lehet tenni a szolgáltatások minőségének javítása érdekében? Noha ez a koncepció meglehetősen új, sok vállalat gyorsan elfogadja. Ez egyaránt segít a társaságnak és az ügyfeleknek, mivel az előbbi hűséges ügyfélbázist szerez, míg az utóbbiak a legjobb minőségű szolgáltatásokat kapják.