Hogyan használják az Insights-as-a-Service megoldások nagy adatokat a jövőbeli tervezéshez

Szerző: Roger Morrison
A Teremtés Dátuma: 20 Szeptember 2021
Frissítés Dátuma: 1 Július 2024
Anonim
Hogyan használják az Insights-as-a-Service megoldások nagy adatokat a jövőbeli tervezéshez - Technológia
Hogyan használják az Insights-as-a-Service megoldások nagy adatokat a jövőbeli tervezéshez - Technológia

Tartalom


Forrás: Mopic / Dreamstime.com

Elvitel:

A betekintés mint a nagy adatokra alkalmazott szolgáltatás hatékony eszköz lehet a szervezetek jövőbeli tervezésében.

A nagy adatok példátlan lehetőségeket kínálnak a vállalatok számára betekintés formájában. Mondanom sem kell, hogy a betekintést megfelelő felhasználása esetén bevételre lehet fordítani. Különböző okokból azonban nem mindig könnyű betekintést nyerni a különféle forrásokból származó óriási adatmennyiségekből. A feladat egyre nehezebbé válik, ha az adatmennyiség napról napra növekszik. A becslések szerint önmagában 2015-ben 2,7 ezer exabyte adat állt elő.

Az Insights as a Service egy olyan alkalmazáskészlet, amely arra specializálódott, hogy kivitelezhető betekintést generáljon a nagy adatokból. Ezek az alkalmazások a közelmúltban sok figyelmet fordítottak. A vállalatoknak szükségük van ilyen szolgáltatásokra az adatok elemzéséhez, valamint a releváns és cselekvési lehetőségek felkutatásához. Ezért az Insights as a Service áldásként jelent meg.


Mi az Insights mint szolgáltatás?

Az Insights as a Service olyan szoftver szolgáltatás, amely kifejezetten minőségi, cselekvési lehetőségeket nyújt. Az ilyen szolgáltatásokat általában a felhőben tárolják. Természetesen ezek a szolgáltatások nem képesek önállóan működni, és más szolgáltatások adataival és elemzésével kell segíteni őket. Tehát más SaaS megoldások elemzést generálnak, az Insights-as-a-Service megoldások betekintést nyújtanak ezekből az elemzésekből. A betekintés nemcsak fontos információkat szolgáltat, hanem javaslatokat tesz egy üzleti cél elérésére. Ez az alábbi példa segítségével magyarázható:

Egy mobilszolgáltató egy 4G mobil internet-szolgáltatást tervez elindítani, és a szolgáltatást meglévő ügyfélkörében kívánja népszerűsíteni. Az Insights-as-a-Service megoldás segíthet a társaságnak elérni célját a következő lépésekben:


  1. Az elemző szolgáltatás először azon ügyfeleket azonosítja, akik már használnak mobil internetet okostelefonjukon vagy más mobil eszközön.
  2. Az elemző szolgáltatás ezután besorolást ad az ügyfeleknek a vásárlási előzmények, előfizetői tervek, adatfelhasználás, fizetési előzmények és egyéb adatok alapján.
  3. Az Insights-as-a-service megoldás átveszi innen. Alapja az elemzés, és meghatározza azokat az ügyfeleket, akikre a mobil szolgáltatónak összpontosítania kell.
  4. Az Insights as a Service meghatározza azokat a tevékenységeket, amelyeket a mobil szolgáltatónak meg kell tennie, és az elkülönítendő költségvetést.

Tehát az Insights as a Service sokat tesz a vállalatok számára: megmondja a cégeknek, hogy mit kell tenni, és mennyi költségvetést kell elkülöníteni. (További információ a SaaS-ról: Az APM, a SaaS és az Analytics korszerűsíti az alkalmazáskezelést.)

Betekintést nyújtó szolgáltatásokat nyújtó cégek

Számos vállalat nyújt ilyen szolgáltatásokat. Néhány olyan társaság, amelyről megbeszéljük az Acteea, a 9Lenses, a JBara, a Host Analytics és a 8thBridge.

Hogyan működik az Insights mint szolgáltatás?

Mint korábban említettük, ezek a megoldások nem működhetnek önállóan, és az alábbiaktól függenek:

  • Számos forrásból származó adatok, például védett vállalati adatok, SaaS-alkalmazások, nyílt forráskódú és szindikált adatok. Például, a Host Analytics, amely elemzési alkalmazást kínál a vállalati teljesítmény menedzsmentjéhez, betekintést nyújt az ügyfél költségvetési adataival a CRM és ERP SaaS alkalmazások adataival, valamint a nyílt forrású iparágspecifikus pénzügyi adatokkal. Hasonlóképpen, a 8thBridge egyesíti ügyfelei adatait a YouTube, a Tumblr, a Flickr és a felhasználás nyílt forráskódú adataival, valamint a Klout pontszámával a Social Commerce IQ index létrehozásához.
  • Mély domain szakértelem vagy iparág-specifikus üzleti folyamatok ismerete. Például az Acteea által kínált megoldás nagy része kihasználja a kulcsszó-licitálási folyamatot, amelyet az e-kereskedelmi kiskereskedők használnak keresési hirdetésekhez.
  • Az Insights-as-a-Service megoldások az iparág számos bevált gyakorlatát tartalmazzák. Például a JBara által kínált megoldás sok bevált gyakorlatot tartalmaz a vevői megtartás és a jövedelmezőség javítása érdekében.
  • Erős elemző gyakorlatok a prediktív modellezés és optimalizálás területén.
  • Adatok a benchmarking gyakorlatokról, amelyeket a vállalatok követnek, hogy összehasonlítsák teljesítményüket a társak és a versenytársak teljesítményével. Például a 9Lenses által kínált megoldás lehetővé teszi a vállalat számára, hogy teljesítményét különféle dimenziókban összehasonlítsa versenytársaival.

A fenti szakasz az Insights-as-Service megoldások függőségeit írja le. Egy tipikus Insights-as-a-Service megoldás öt alkotóelemből áll, amelyeket alább ismertetünk. (Az analitika használatával kapcsolatos további információkért lásd: az üzleti elemzés 4 fő előnye.)

Az Insights-as-Service megoldásoknak részletes leírást kell adniuk a SaaS-alkalmazások által automatizált üzleti folyamatokról. Például a Host Analytics elemző alkalmazásai tartalmazzák a tervezéssel, a vállalati pénzügyi költségvetés-tervezéssel és a számlakonszolidációval kapcsolatos üzleti folyamatok leírását. Hasonlóképpen, a JBara alkalmazás magában foglalja az ügyfelek megszerzésével és megtartásával kapcsolatos üzleti folyamatok leírását.

Az akciógenerátor olyan műveletsort generál, amelyet a társaságnak meg kell tennie konkrét céljainak elérése érdekében. A műveleti lépések a korábban leírt komponensekből származó betekintésekből származnak. A JBara alkalmazás például olyan tevékenységeket kínál, amelyek potenciálisan csökkenthetik az ügyfelek beszerzési költségeit. A műveletek az eltérés-észlelési elemzésből származnak.

Felhasználói felület

Általában a bepillantást és a tevékenységeket olyan üzleti felhasználóknak szánták, akik általában nem rendelkeznek szakértelemmel az összetett adatok vagy kódok megértésében. Szóval sok alkalmazás olyan felhasználói felületet kínál, amely megkönnyíti a betekintést. Az olyan cégek, mint a 9Lenses, a JBara és a Host Analytics, már biztosítanak interfészeket, és ezt megelőzően meghatározták, melyik tartalmat kell megjeleníteni uálisan, és melyet grafikusan. Az információk bemutatása mellett ezek az alkalmazások a javasolt műveleteket is megjelenítik. Például az alkalmazás javasolhatja a marketing költségvetésének 10% -ának elkülönítését az ügyfelek igénybevételének csökkentése és az ügyfelek megszerzésének növelése érdekében.

Esettanulmány

A Nottingham University Hospitals NHS Trust (NUH) esettanulmánya megállapítja, hogy a betekintés miként változtathat meg egy vállalkozás viszonylatában. A Nottinghami Egyetemi Kórházak, az NHS Trust betekintést nyertek szolgáltatásaik előrejelzéséhez és a trendek azonosításához. Ehhez az NUH olyan paramétereket használt, mint az életkor, a demográfia, az egészségügyi paraméterek és így tovább. A betekintési szolgáltatásokat egy harmadik fél, a Nottingham Insight nyújtotta. A NUH stratégiai igazgatóhelyettese, Keith Reynolds szerint

„A Nottingham Insight segített nekünk a Nottingham térség egészségügyi tendenciáinak elemzésében, hogy fel tudjuk készíteni szolgáltatásaink stratégiai irányát az elkövetkező öt évben. Mivel a Nottingham Insight-ról szóló információkat megosztják más kulcsfontosságú érdekelt feleinkkel, elkerüljük az esetleges problémákat, amelyek az összeférhetetlen adatokból és eredményekből származnak. "

Ebben az esettanulmányban a legfontosabb dolog az Insights as a Service által javasolt tevékenységek voltak, és hogy az NUH milyen előnyökkel járhat a javasolt tevékenységek követésével.

Következtetés

Az Insights-as-a-Service megoldásokkal ahelyett, hogy személyzetre szakértőre lenne szükség, a szervezeteknek csak szükség esetén előfizetési alapon kell felhőalapú szolgáltatásokat bérelniük, és betekintést és tevékenységeket kell szerezniük. Az elemzés elvégzéséhez nincs szükség drága infrastruktúra felállítására és szakértők felvételére. Ilyen módon a szervezetek egyszerűen szolgáltatják az adatokat, és ezeket az adatokat elemezik, hogy megfelelő tevékenységeket lehessen ajánlani.