Tartalom
- Mi az informatikai teljesítmény?
- Hogyan mérik az informatikai teljesítményt
- Mik a jelenlegi teljesítményparaméterek?
- Melyek a hátrányai a jelenlegi módszertanban?
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Mennyire segíthetnek a nagy adatok és az Analytics
- Következtetés
Forrás: Oez / Dreamstime.com
Elvitel:
Azok az informatikai vállalkozások, amelyek nem használnak nagy adatelemzést, kihagyják teljes potenciáljukat.
A nagy adatok elemzése az üzleti menedzsment és a megoldások része. Az osztályok mindegyike, az értékesítéstől az ügyfélszolgálatig, a nagy adatok elemzésének erejét használja ki annak előnyeinek kihasználása érdekében. Az IT részleg sem kivétel - olyan kérdésekkel is szembesül, mint például a teljesítmény és a költségvetési nyomás. Tehát az informatikai részleg is profitálhat a betekintéstől és javíthatja a teljesítményt. A hagyományos IT megoldások bizonyos területeken összpontosítanak, például a biztonságra és a hálózatépítésre, de ez nem mutatja meg az informatikai környezet teljes képét. A nagy adatok és az analitika segíthet az összes adat egy helyen történő összegyűjtésében, és valódi betekintést nyerhet a teljes IT-környezetből.
A nagy adatok elemzése lehetőséget ad arra, hogy bármilyen problémával szembenézze az informatikai üzletágában. Ez a belső műveleteket is képes kezelni. Tehát röviden: a nagy adatok elemzése javítja vállalkozása termelékenységi szintjét, csökkenti a felmerülő többletköltségeket és korszerűsíti a folyamatokat prioritásaik szerint. (További információ arról, hogy a nagy adatelemzés miként segíthet az üzleti életben, olvassa el: Le tudja-e zárni a nagy adat-elemzés az üzleti intelligencia hiányát?)
Mi az informatikai teljesítmény?
Hagyományosan az IT teljesítmény magában foglalja a területre vonatkozó különféle teljesítménymutatók figyelését és mérését. Ez alapvetően az informatikai vállalkozás infrastruktúrájának, működésének és irányításának teljesítményének felmérése céljából történik. Ezenkívül az informatikai teljesítménynek számos más kategóriája is van:
- Hálózati teljesítmény
- Alkalmazás teljesítménye
- Rendszer teljesítmény
- Üzleti tranzakciók teljesítése
Hogyan mérik az informatikai teljesítményt
Az informatikai teljesítmény mérése a verseny szintje miatt mindig is komoly aggodalomra ad okot. Manapság minden szervezetnek fontos szerepe van az informatika területén, de ha az informatika az üzleti vállalkozásának középpontjában áll, akkor ez különbözik attól, hogy működőképessé tegye a megfelelő költségek és teljesítmény szint mellett. A teljesítménynek stabilnak kell lennie, és nem érinti a környezet mindenféle változását, ami nagyon gyakori a mai állandóan változó világban. Egyszerűen nem elfogadható többé megvárni, amíg az ügyfél panaszkodik egy helyzetről, mivel ez jelezheti az üzlet elvesztését. Manapság ideális esetben minden probléma megoldódjon meg, mielőtt bármilyen meghibásodás bekövetkezik.
Tehát a hagyományos IT-vállalkozások különböző eszközöket használnak minden egyes funkcióhoz, az egyes szegmensek külön-külön történő optimalizálása érdekében. De ezt nem olyan egyszerű megvalósítani, mivel e különféle eszközök közötti koordináció nagyon fontos az átfogó kép kialakításához. Mivel ezek az eszközök folyamatos letapogatással vagy a szoftver környezetén végzett munkával mérik a paramétereket, a saját módjukon jelentenek jelentést, amelyet nehéz megválasztani. A hagyományos IT-ban minden eszköz megtalálható az infrastruktúra mérésére. Elegendőek ahhoz, hogy a már megtörténtnel foglalkozzanak, nem pedig a dinamikusabb és összetettebb jellegű dolgokkal. A hagyományos IT-eszközök segítenek a szolgáltatások infrastruktúra-felépítésben történő figyelésében. Nagyon sok adatmennyiséggel is tudnak dolgozni, de kihívást jelentenek egy teljesen szinkronizált betekintés megteremtése szempontjából az IT infrastruktúra teljesítményéről. Az informatikai hálózat proaktív kezelése érdekében azonban a fejlesztőknek analitikai, logikai és valós idejű adatokra van szükségük. A teljesítmény mérésére és az elemzés megfelelő elvégzésére tehát a modern eszközök inkább az alkalmazási rétegre koncentrálnak, amely különféle típusú mutatókat és nehéz adatok forrásait adja hozzá. (A valós idejű adatokkal kapcsolatos további információkért lásd: a valós idejű nagyadat-elemzés előnyeinek és hátrányainak mérése.)
Az informatikai cégek általában sok megoldásért fizetnek a teljesítmény figyelemmel kísérése érdekében, de ezek a megoldások általában az egész üzlet egy meghatározott szegmensét figyelik. Az informatikai vállalkozások teljesítményének mérésére használt néhány kulcsfontosságú jellemzője a vírusvédelmi szolgáltatások adminisztrációs rendszerei, az alkalmazások függőségének feltérképezése, a teljes hálózat kezelése és az adatok körüli operatív teljesítmény figyelemmel kísérése.
Mik a jelenlegi teljesítményparaméterek?
Jelenleg sokféle paramétert használnak az informatikai iparág bármely üzleti tevékenységének ellenőrzésére. A legfontosabbak a következők:
- Az adminisztráció ellenőrzése és ellenőrzése
- Elemzés és logikai teljesítmény
- Futásidejű teljesítmény
- Valós idejű teljesítmény
- Biztonság minden szinten
- Önmegoldó képesség
Melyek a hátrányai a jelenlegi módszertanban?
A jelen módszerekben rejlő legfontosabb hátrányok nemcsak a költségeket, hanem a termelékenységet is érintik. Az egyes megoldások kizárólag azokra támaszkodnak, amelyeket tudnak, anélkül, hogy elképzelnék, mi hiányzik. Ez az alábbiakhoz vezethet:
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
- Fontosabb kérdések a biztonságban
- Hézagok a lefedettség területén
- Kommunikációs hiányosságok
- Különbség a jelentésekben
- Az áramkimaradások jelentős növekedése
- Az áramkimaradások megszüntetéséhez szükséges idő növekedése
Mennyire segíthetnek a nagy adatok és az Analytics
A fent említett helyzetek bármelyikének elkerülése érdekében a nagy adatok az összes jelentést különböző forrásokból összevonják, és folyamatos ETL-áramlást biztosítanak. Az ETL itt a három lépésből álló folyamat rövidítése: kinyerés, átalakítás és betöltése. A nagy adatok képesek az adatok feldolgozására nagyon bonyolult algoritmusok segítségével, valós időben. Ezenkívül kihasználja az elemzés fejlett formáját, a lineáris méretezhetőséget és a magas teljesítményt. A befejezés után nagyon pontos eredményeket nyújt.
A nagy adatok, az IT hálózat és az analitika kombinációját IT üzemeltetési elemző szektornak nevezzük. Ha az informatikai cégek ezt az ágazatot építik fel építkezésük központjában, akkor a bonyolult és fontos informatikai alkalmazások és szolgáltatások felügyelete nagyon egyszerű lesz. Ez a platform elősegíti a fejlesztőknek az adatok megbízható és tartós értelmezését.
Vessen egy pillantást az ágazat néhány további felhasználására az IT-szolgáltatások optimalizálására ezen a versenypiacon:
- A fő felhasználás IT-infrastruktúrájának valós idejű megfigyelése, amely magában foglalja a szolgáltatási hálózat hardverének és szoftverének mindenféle leképezését. Az informatikai környezet teljesítményének valós idejű áttekintése javítja a végfelhasználói élmény minőségét.
- Segít megtalálni az IT-infrastruktúrával szembesülő problémák kiváltó okát valós időben. Azok a problémák, amelyek megoldása sok időt vesz igénybe, automatikusan kezelhetők, és figyelmeztetést kapnak, mielőtt bármilyen probléma felmerül. Manapság nagyon sok tehetséges és drága stratégiára van szükség az ilyen elemzések elvégzéséhez, ám ebben az ágazatban mindent automatikusan el lehet intézni.
- Minden helyzet hatásának felmérése és a problémák súlyosságuk szerinti besorolása. Ez elősegíti a fejlesztőt, hogy hatékonyan oldja meg a problémákat. Ha bármilyen probléma merül fel, akkor a rendszer azt is jelzi a fejlesztőnek, hogy melyik szervert / alkalmazást kell használni a sérülés hatásának csökkentésére vagy a probléma kijavítására.
- A reagáló informatikai fejlesztést javítja a valós idejű adatok gyűjtése, a rendszer frissítése és a valós idejű hatékony leképezés elvégzése.
Következtetés
Ha informatikai iparágban dolgozik, akkor biztosan tisztában van az adatok értékével - ez az iparág központja. Az informatikai hálózat megfigyelése és adminisztrálása a nagy adatok elemzésével biztosítja, hogy vállalkozása egészséges és teljesen frissített állapotban legyen. Ez elősegíti a saját hálózatának megfelelő megértését, valamint a valós idejű döntések meghozatalában. Ha megvalósíthatja ezt az ötletet vállalkozásában, akkor ez javítja a végfelhasználói szolgáltatást, ami tovább segíti az erős versenyt és a versenytársak jobb teljesítményét.