Tartalom
- IoT és valós idejű elemzési esetek
- Iparági hozzáállás az internet és a valós idejű elemzés felé
- A valósidejű elemzés és az IoT befektetése
- Becsülje meg a költségeket
- Megérteni a kihívásokat
- Következtetés
Forrás: Petrovich11 / Dreamstime.com
Elvitel:
A tárgyak internete állandó adatfolyamot biztosít, így a valós idejű elemzés tökéletes eszköz az elemzéshez.
A tárgyak internete (IoT) kreatív megszakítást képvisel, olyasmi, amely megsemmisíti a meglévő folyamatokat és technológiákat, és egy teljesen új működési módot hoz létre. Az IoT javított termékeket és szolgáltatásokat, az ügyfélélményt, a biztonságot és az egészségügyet nyújthatja be, többek között, ha megfelelő módon használják fel. A teljes hatalom kiaknázásának egyik legjobb módja a valós idejű elemzés. Az IoT és a valós idejű elemzés csomagot képeznek. Valós idejű elemzés nélkül nem használhatja ki az IoT nyújtotta előnyöket. Az IoT kiegészíti a valós idejű elemzéseket és fordítva. Azonban az IoT és a valós idejű elemzés kombinálásához a szervezeteknek sok változtatást kell végrehajtaniuk az üzleti életmódban.
IoT és valós idejű elemzési esetek
Úgy tűnik, hogy a sofőr nélküli autó megfelelő alkalom a valós idejű elemzés és az IoT kombinálására. A sofőr nélküli autó több érzékelővel és IP-címmel van felszerelve. Ha egy sofőr nélküli autó az úton halad, hogyan lép kölcsönhatásba más dolgokkal az úton, mint például a jelzőlámpák és más járművek? A sofőr nélküli autó generál és továbbítja az adatokat az utazás során; ezek az adatok olyan információkat tartalmaznak, mint például a sebesség, az egyes tereptárgyak elérésének ideje és a kibocsátási százalék. Az alábbiakban néhány lehetséges befolyást gyakorolunk a vezetés nélküli autókra:
- A sofőr nélküli jármű elemzi a városi forgalmi torlódások forgalmi jelző pontjait. Ezen jelentések alapján az autó automatikusan kiválaszthatja az utat a legkevesebb torlódással.
- A legközelebbi forgalmi jelző pontok arra az időpontra vonatkoznak, amelyben a jel pirosra vált. Az adatok alapján a sofőr nélküli autó beállíthatja sebességét.
- A közúti rendőrség jelentéseket kaphat, ha az autó a megengedett sebességhatár felett halad. Ez értesítést indít és az autót a következő ellenőrzési ponton állítják le.
- A város szennyezés-ellenőrző hatósága megkapja a kibocsátási adatokat és egy értesítést az autó tulajdonosának, ha a kibocsátás százaléka meghaladja az elfogadható határértékeket.
- Amint a sofőr nélküli autó eléri a rendeltetési helyét, és parkolóhelyet keres, érzékelői gyorsan átkutathatják és megtalálhatják a szabad helyeket, ha vannak.
Szóval, mi a megállapítás a fenti használati esetből?
- Az autó által generált adatok értelmezéséhez azokat valós időben kell megkapni.
- Számos más érzékelőnek is szüksége kell lennie, például a forgalomjelzőkben és a szennyeződés-mentesítő irodákban, amelyek valós időben veszik át az adatokat, feldolgozzák azokat, elemzéseket készítenek belőlük, és olyan tevékenységet indítanak, mint például a magas emissziós szintű figyelmeztetés.
- Valós idejű elemzési infrastruktúra nélkül az IoT-adatok fogadására nincs értelme.
Iparági hozzáállás az internet és a valós idejű elemzés felé
Úgy tűnik, hogy az iparág magában foglalja az IoT és a valós idejű elemzés erőteljes kombinációját, és sok optimizmus van körülötte. A Vitria, a fejlett elemzői megoldások szolgáltatója által készített felmérésben azt találták, hogy a válaszadók 48% -a már dolgozott tárgyak internete és valós idejű elemző projektekkel. A válaszadók azt válaszolták, hogy aktívan befektetnek az internet és a valós idejű elemzésbe. Két kérdés merült fel a felmérésből:
- Az IoT eszközök által generált adatok valós idejű elemzése volt kiemelkedő jelentőségű.
- A vállalatok sokat függenek a valós idejű elemzések által nyújtott prediktív betekintéstől.
A felmérés kiemelkedő eredményei a következők:
- Az IoT legnagyobb forrása a mobil eszközök (32 százalék), az intelligens fogyasztásmérők, a cellák és a járművekbe és a logisztikai pontokba épített érzékelők.
- A válaszadók 48% -a aktív projekten dolgozik, míg a válaszadók 15% -a mondta, hogy az elmúlt évben már dolgozott rajta.
- A válaszadók 43 százaléka azt mondta, hogy befektet az IoT elemzésbe, az automatizálásba és a megjelenítésbe, míg az egyes területeken külön-külön a válasz az IoT elemzés (20 százalék), az automatizálás (8 százalék) és a megjelenítés (5 százalék).
- Az üzleti intelligencia az a terület, ahol a streaming elemzést használják legjobban.
- A válaszadók 18 százaléka szerint a prediktív karbantartás a legfontosabb, míg 17 százalékuk szerint valós idejű elemzésre van szükségük a hálózat megfigyeléséhez és a szolgáltatás biztosításához. Csak 8 százalék mondta, hogy szüksége van a terepi szolgáltatás menedzsment megoldására.
- A legtöbb befektető számít az IoT és a valós idejű elemzésekre, amelyek sok értéket képviselnek a jövőben.
A valósidejű elemzés és az IoT befektetése
A fenti bekezdés úgy tűnik, hogy rózsaszínű képet festenek a valós idejű elemző és az IoT csapatáról. Sok szakértő úgy beszél, mintha a kombináció csodaszer lenne. A válasz nem egyértelmű. Az iparágnak látnia kell a hipotézist, és fel kell ismernie, hogy sok kemény munka történik annak érdekében, hogy jelentős megtérülést érjen el a valós idejű elemzés és az IoT kombinációja révén. Ez nem azt jelenti, hogy a kombináció egy buborék, majd robbant; sok anyag van, csak sok munkára van szükség. Vessünk egy pillantást arra, mit kell tennünk a hozam maximalizálása érdekében. Gondoljunk az első lépésekre:
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Becsülje meg a költségeket
Miután azonosította a problémákat, végezzen objektív, adat-alapú ROI-elemzést. Többek között a következőkre kell összpontosítania: a tulajdonjog teljes költsége és az előnyei, amelyeket valószínűleg megszerez. A sikeres elemzés kulcsa az elemzésből származó mennyiségi eredmények bocsátása, amennyire csak lehetséges. Például az IoT-nek és a valós idejű elemzőnek képesnek kell lennie arra, hogy megjósolja azt az időkeretet, amelyben a gyárban a gépek csökkenő hozamot kapnak. Ezt prediktív karbantartásnak is nevezik. Másodszor, keresse meg a tulajdonjog teljes költségét, amely magában foglalja, de nem korlátozódik azokra a személyekre, akiket erre a feladatra alkalmaznak, olyan berendezéseket, mint a számítógépek és szerverek, a képzési költségeket és az időt, valamint az érzékelők karbantartását.
Megérteni a kihívásokat
A valós idejű elemzés és az IoT projekt megvalósítása hatalmas és rendkívül összetett feladat, mivel a legtöbb szervezet számára példa nélküli. Fontos, hogy a feladatokat reálisan értékeljük, és apróbb, kezelhető részekre bontjuk.
Következtetés
Az első lépés a valós idejű elemzés és az IoT kombinációjának a lehető legjobb kihasználása felé annak elfogadása, hogy ez nem varázspálca. Ugyanakkor ez nem egy buborék. Kerülje a szélsőséges gondolatokat. A koncepcióban sok anyag található, amelyet gondosan ki kell használni. Reális értékelésre és mennyiségi elemzésre van szükség, kis lépésekkel. Ez egy olyan projekt, amely újradefiniálhatja üzleti vállalkozását, mint még soha, ha megfelelő módon tudja megvalósítani, de időbe telik.