Tartalom
- A Hadoop gyártók természetes fejlődése
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Big Data és felhőintegráció
- Nagy adat- és biztonsági kérdések
- Big Data szolgáltatásként történő felkínálása
- Big Data és a tárgyak internete (IoT)
- Következtetés
Forrás: Ymgerman / Dreamstime.com
Elvitel:
A nagy adatok területe folyamatosan növekszik és változik, de vannak látványos tendenciák.
A nagy adatok még mindig viszonylag új terület az adattudományban. Jelentős hatást gyakorolt az elemző világban, és a nagy adattechnológia és platformok a technológia fejlődésével tovább változnak. Ezért annyira fontos megérteni a nagy adatok közelgő tendenciáit, amelyek jól láthatók az elkövetkező években.
Az elmúlt években sok vita folyt a Hadoopról és a nagy adattechnológiákról, és az IT-ipar jelentős vitát folytatott jövőjéről. A legfontosabb kérdés az volt, hogy a Hadoop és a nagy adatok a mainstream technológia részét képezik-e, vagy csak niche-területnek tekintik-e. Mint láttuk a múltban, sok újítás történt a technológiában, amelyeket valaha is alkalmaztak a mainstream iparban, hanem inkább silókban, speciális számítástechnikai célokra.
Nagyon rövid idő alatt a nagy adatok mainstream technológiává váltak. 2013-ban és 2014-ben láttuk, hogy a vállalkozások kezdeményezéseket kezdenek a nagy adat-alkalmazások termelésbe helyezése érdekében. A korábbi években ez csak a POC (a koncepció bizonyítéka) típusa volt, ahol a vállalatok érvényesítették a technológiát és annak outputját. Most, 2015-ben és az elkövetkező években, sok új alkalmazás kerül megvalósításra. Ezeknek a felhasználási eseteknek a nagy része valós idejű elemzésen és gyakorlatilag betekinthető információk beszerzésén alapul.
Az elkövetkező években szinte minden iparágban hatalmas hatást tapasztalunk a nagy adatokból. Az adatok minden üzlet középpontjában állnak, ezért azokat megfelelően ki kell használni és elemezni kell. A nagy adatok és a hozzájuk kapcsolódó technológiák lehetővé teszik számunkra, hogy adatokat gyűjtsünk, feldolgozzunk és elemezzünk, hogy értelmes betekintést nyerjünk. A nagy adattrend tovább fog növekedni, és felhatalmazza bennünket annak értékének megértésére, amellyel még soha nem voltünk.
Vessen egy pillantást néhány, a következő években jól látható nagy adatforgalmi tendenciára.
A Hadoop gyártók természetes fejlődése
A Hadoop alapvető technológiai platform a nagy adatfeldolgozáshoz. Az alapvető Hadoop platform azonban nem biztosítja az összes adat megfelelő feldolgozásához szükséges rugalmasságot és előnyt, így a nagy adatfeldolgozás ezen az alapvető Hadoop platformon kezelése unalmas és összetett lehet.
Jelenleg számos olyan Hadoop-technológiával rendelkezik, mint a Hive, a Pig és még sok más, amelyeket „Hadoop-ökoszisztéma” néven ismertek. Ezek a technológiák a Hadoop platformon alapulnak, és könnyebben kezelhetővé teszik a nagy adatok kezelését. Különböző gyártók vannak, mint például a Cloudera, a MapR, a Hortonworks és az IBM, amelyek Hadoop technológiai halmazokat biztosítanak. Ezek a technológiai platformok az alapvető Hadoop keretrendszerre épülnek, de felhasználóbarátabbak és kompaktak. Megfelelő felhasználói felületeket is biztosítanak a különféle feldolgozási feladatok elvégzéséhez. Következésképpen a vállalatok inkább az üzleti logikára összpontosíthatnak, nem pedig a platformokra.
Ezen Hadoop gyártók növekedése az elkövetkező években folytatódni fog, és kínálatuknak nagy hatással lesz. A Hadoop gyártók megoldás-szolgáltatóként fogják magukat pozícionálni, és segítenek a szervezeteknek nagy adat-alkalmazásuk megvalósításában.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Big Data és felhőintegráció
A mai világban a felhőalapú számítástechnika és az ahhoz kapcsolódó infrastruktúra elkerülhetetlen. Másrészt a nagy adatszolgáltatások gyorsan növekednek. A szervezetek egyre több és nagyobb adatszolgáltatást vezetnek be, hogy jobb betekintést nyerjenek az értékes adatokból. Mint tudjuk, a nagy adat alkalmazások hatalmas mennyiségű adatot kezelnek, és ezeket az adatokat egy fürtözött környezetben dolgozzák fel. Az elosztott számítástechnika az összes nagy adatfeldolgozó alkalmazás központi eleme. Ezért az elosztott számítástechnikai infrastruktúrát megfelelően karban kell tartani a hiba, a hibák vagy bármely más végzetes probléma kiküszöbölése érdekében. A felhőkörnyezet a legmegfelelőbb ezeknek a kérdéseknek a lefedésére. A nagy adat-alkalmazások ezen a felhőinfrastruktúrán (fürtözött környezetből) futhatnak, és hatékony és folyamatos outputot biztosítanak. A szervezeteknek nincs szükségük saját infrastruktúrára és informatikai csapatra; ehelyett támaszkodhatnak a felhőinfrastruktúrára, amely szintén költséghatékony. Ezért a nagy adatokkal történő felhő-integráció erőteljes erő lesz.
Nagy adat- és biztonsági kérdések
A biztonsági kérdések komoly aggodalomra adnak okot minden nagy adat-alkalmazás számára. Mint tudjuk, az adatok a legfontosabb adatok az összes nagy adat-alkalmazás számára, ezért jó előre meg kell értenünk a biztonsági fenyegetéseket. A szervezetek nagy adat-alkalmazásokon dolgoznak a strukturált, félig strukturált és nem strukturált adatok elemzésére, ami értelmes betekintést és üzleti irányt ad számukra. Ez az értékes adat és annak kiadása kulcsa minden üzleti döntéshez, ezért bizalmasan kell kezelni a szervezeten belül. Sajnos nem minden nagyadat-alkalmazást úgy tervezték, hogy szem előtt tartsa a biztonsági kérdéseket. Ennek eredményeként ezek a nagy adatelméleti alkalmazások biztonsági fenyegetésekkel szembesülnek. Ezért a nagy adat-alkalmazások biztonsági megoldásainak bevezetése az elkövetkező évek egyik legfontosabb feladata.
Big Data szolgáltatásként történő felkínálása
Mind ismerik a SaaS modellt, ahol az alkalmazások felhő környezetben futnak, és a felhasználók szolgáltatásként férnek hozzá. A fizetési modell szintén rugalmas, ahol a felhasználók csak azért fizetnek, amit használnak. Ugyanezt a koncepciót fogják alkalmazni a nagy adat alkalmazásokra is. Különböző nagy adattermékekkel foglalkozó cégek már tárolják alkalmazásukat a felhőben, és szolgáltatásként kínálják, és a felhasználók szolgáltatásként férnek hozzá, és használati alapon fizetnek. Az elkövetkező években több adatszolgáltató cég fog nagy adatot szolgáltatást nyújtani.
Big Data és a tárgyak internete (IoT)
A tárgyak internete (IoT) a legújabb szóbeszéd a tech iparban. Az IoT alapvetően különféle eszközökből áll, amelyek érzékelőkkel vannak felszerelve az adatok rögzítéséhez. Az összes adat gyűjtése és az értelmes output kinyerése a legnagyobb kihívás. Ezeket az eszközöket mindenütt használják - otthonokban, az iparban és még a hordható technológiákban is -, és jelentős mennyiségű adatot rögzítenek. Ez az érzékelőadat is nagy adattípus, tehát a nagy adatplatformban történő felhasználása és feldolgozása nagy kihívást fog jelenteni a szervezetek számára.
Következtetés
Úgy tűnik, hogy a nagy adatok itt maradnak, és az általunk kezelt módszerek továbbra is változnak és növekednek. Ezen az öt tendencián kívül az elkövetkező években még sokkal több kihívás és kialakulóban lévő trend lesz. A felhő és az IoT a nagy adat-alkalmazásokkal együtt folyamatosan jelen lesz, és ezek a technológiák együttesen hatékony eszközt jelentenek az adatelemzéshez.