Tartalom
Elvitel:
A nagy adatok nélkülözhetetlenek lettek az üzleti döntések meghozatalában, de számos kihívással kell szembesülni, mielőtt a nagy adatot vállalkozásukba bevezetnék.
A nagy adatok az üzleti döntéshozatal elengedhetetlen részévé váltak. Jelentős betekintést nyújt a vállalatok és az üzleti vezetők számára. Ugyanakkor számos kihívást vet fel, amelyekkel a hagyományos rendszerünk nem képes megbirkózni. Ezért ezeket a kihívásokat részletesen meg kell érteni, mielőtt a nagy adatok bevezetése a szervezetbe beépülne.
A McKinsey Global Institute (MGI) szerint: "A nagy adatok olyan adatkészletekre utalnak, amelyek mérete meghaladja a tipikus adatbázis-szoftveres eszközök képességét a rögzítésre, tárolásra, kezelésre és elemzésre." Tehát a nagy adatokkal kapcsolatos kihívásokkal megfelelően kell foglalkozni. A nagy adatok elemzése után a kapott értéket a következőképpen lehet összegezni:
- A fóliák
- Jobb teljesítmény és változékonyság
- Az ember által hozott döntések helyettesítése automatizált algoritmusokkal
- Az ügyfelek szegmentálása
Stratégiai kihívások
Kezdjük a nagy adat stratégiai kihívásokkal. A nagy adatok három fő stratégiai és operatív kihívással küzdenek bennünket:
A teljes IT-ipar nyomás alatt van, mivel napról napra kell kezelnie a növekvő adatmennyiséget az üzleti élet javítása érdekében. Az adatelemzést tovább lehet három kategóriába sorolni:
- Prediktív elemzés - Az adattudós feladata valós idejű adatok felhasználása prediktív elemzéshez különböző területeken. Ezen adatelemzés során az is fontos, hogy új adattípusokat, például érzelmi adatokat, video stream-adatokat, képadatokat, adatokat stb.
- Magatartási elemzés - A viselkedésre vonatkozó adatok fontosak az ügyfelek elégedettségének javításához. Az adattudós feladata, hogy összetett jellegű adatkészleteket használjon új üzleti modellek létrehozására, amelyek elősegítik a költségek csökkentését és előmozdítják az innovációt az ügyfelek elégedettségének javítása érdekében.
- Adatok értelmezése - Az adatelemzőknek új üzleti elemzési információkat kell szolgáltatniuk a menedzsmentnek, és ezeket integrálniuk kell a termékinnováció érdekében.
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
- Adatok rögzítése
- A különböző forrásokból származó adatok összehangolása
- Az adatok átalakítása elemzésre alkalmas formába
- Az adatok modellezése matematika és / vagy szimulációk segítségével
- A kimenet megértése és annak megmagyarázása a végfelhasználók számára
Menedzsment kihívások
Az egyik fő adatkezelési kihívás a biztonság, az adatvédelem, az irányítás és az etikai standardok biztosítása. Az ügyféladatok kezelése során be kell tartani a tervezett felhasználást és a vonatkozó szabályokat. Az adatok nyomon követése fontos az adatok felhasználása, átalakítása, származtatása, valamint az életciklusuk kezelése szempontjából. Az adatokat biztonságban kell tartani és a hozzáférést ellenőrizni kell. Ugyanakkor az adatbiztonság érdekében rendszeres időközönként ellenőrzéseket kell végezni, mivel a legtöbb adattárház személyes adatokat tárol, ami potenciális jogi és etikai aggályokhoz vezethet.
Következtetés
Megbeszéltük a különféle nagy adatok kihívásait és azok üzleti hatásait. Ezek a kihívások a végrehajtás minden szintjén felmerülnek. Tehát, mielőtt bármelyik szervezetben megvalósítanánk nagy adatokat, meg kell oldani ezeket a kihívásokat és meg kell terveznünk őket.