Újrafelhasználás valós idejű nagy adatokban az SQLstream segítségével

Szerző: Judy Howell
A Teremtés Dátuma: 2 Július 2021
Frissítés Dátuma: 9 Lehet 2024
Anonim
Újrafelhasználás valós idejű nagy adatokban az SQLstream segítségével - Technológia
Újrafelhasználás valós idejű nagy adatokban az SQLstream segítségével - Technológia


Elvitel:

A hagyományos relációs adatbázis-kezelő rendszerektől (RDBMS) eltérően, amelyek továbbra is megőrzik az adatokat, amelyek később lekérdezhetők, az SQLStream folyamatos lekérdezéseket futtat célzott adatfolyamokon - ez lehetővé teszi a valósidejű képet a szervezeti helyzetről.

Az autósok ideje túlnyomó részét a szélvédőn átesik, és az idő csak egy töredéke a visszapillantó tükrökbe pillant. Azért, mert a vezetés küldetés-kritikus tevékenység, ellentétben a komoly üzleti vállalkozáshoz szükséges döntéshozatallal. Miért koncentrálja a legtöbb vezetõ elemzői figyelmét a múltra? Miért ne nézi, mi történik most, mi jön le a csuka?

Ennek egyik oka az, hogy az adatok elemzésére szolgáló eszközök mind a múltra összpontosítottak. Most megváltozik, részben azért, mert a valós idejű adatfolyamok tovább terjednek. Ennek ellenére az ilyen adatfolyamok eléréséhez és hatékony kezeléséhez olyan motorra van szükség, amely képes az Lingua Franca adatátvitelre: SQL. Enter, SQLStream. A hagyományos relációs adatbázis-kezelő rendszerektől (RDBMS) eltérően, amelyek megmaradnak az adatokból, amelyek később lekérdezhetők, az SQLStream folyamatos lekérdezéseket futtat célzott adatfolyamokon. Ez valós idejű képet ad a szervezetek helyzetéről.

Ez volt a The Briefing Room legutóbbi részében folytatott megbeszélésünk témája, Dr. Robin Bloorral és Damian Blacknel az SQLStream részvételével. Tanultunk:
  • Az SQLstream öt szabadalommal rendelkezik, amelyek kiterjednek a relációs streaming és streaming szerverek alapvető fogalmára, folyamatosan feldolgozva a relációs műveleteket; további három szabadalom még függőben van.
  • Számos elemző azt mondta, hogy 2013 kulcsfontosságú év lesz az elemzés streamingjében, amelynek motorjai központi szerepet játszanak az operatív intelligencia platformok integrációjában.
  • Az üzleti haszon szempontjából elemezhető Big Data streaming példái az alkalmazásnapló-fájlok, GPS-adatok, hívásrekord-részletek, webes forgalom és hálózati forgalom.
  • Az egyik speciális értékterület a telematika, amely lehetővé teszi a telekommunikációs társaságok számára az eszközök, rendszerek és infrastruktúra állapotának távfelügyeletét, majd az esetleges problémák felismerésével elkerülhetők az áramkimaradások, vagy akár az eszköz- vagy rendszerhibák hatékony előrejelzése.
  • Dr. Bloor megjegyezte, hogy a Hadoop valójában nem nagyon jó párhuzamosság motor. Nem teljesítménymotor. Szépsége a sokoldalúságában rejlik, és az a tény, hogy bármilyen adatot könnyen tárolhat benne.

Teljes esemény-archívum itt.