Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent az aliasing?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza az álnevek használatát
Meghatározás - Mit jelent az aliasing?
Az álnév olyan hatás, amely miatt a különböző jelek megkülönböztethetetlenné válnak egymástól a mintavétel során. Az álhúzást az jellemzi, hogy a kimenet megváltozik az eredeti jelhez képest, mivel az újramintavétel vagy az interpolálás alacsonyabb felbontást eredményez a képeken, lassabb képsebességet eredményez a videó szempontjából vagy alacsonyabb hullámfelbontást eredményez az audióban. Az aliasztó szűrők felhasználhatók a probléma kijavítására.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza az álnevek használatát
A digitális képben az álnév moiré mintázatként vagy hullámzó hatásként nyilvánul meg. A kép mintázatának ez a térbeli elrendezése úgy néz ki, mintha hulláma vagy hulláma hullana meg egy bizonyos résztől. Ez azért történik, mert a kép pixelezése rossz; amikor a szemünk interpolálja ezeket a pixeleket, egyszerűen nem néznek ki jól.
Az álhúzódás a videókban is előfordulhat, ahol ideiglenes álnévnek nevezik, mert ezt inkább a keretek gyakorisága, nem pedig a kép pixelezése okozza. A korlátozott képkocka-sebesség miatt egy gyorsan mozgó tárgy, mint például egy kerék, úgy néz ki, mintha hátrafelé fordult volna, vagy túl lassan; ezt nevezik a kocsi-kerék effektusnak. Ezt a kamera képsebessége határozza meg, és elkerülhető az ideiglenes aliasing redukciós szűrők használatával a filmkészítés során.
Az audioban az álnév alacsonyabb felbontású mintavétel eredménye, ami rossz hangminőségre és statikusra vezet. Ez akkor fordul elő, ha az audio felvétele alacsonyabb felbontású, mint az eredeti felvétel. Amikor a szinuszos audiohullámot alacsonyabb felbontású mintával konvertálják digitális hullámmá, csak a hullám néhány pontját veszik adatként. Ez az eredetinél alacsonyabb frekvenciájú hullámot eredményez, ami adat- és hangminőség romlásához vezet.