![Evolúciós számítás - Technológia Evolúciós számítás - Technológia](https://a.continuousdev.com/technology/evolutionary-computation.gif)
Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent az evolúciós számítás?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza az evolúciós számítást
Meghatározás - Mit jelent az evolúciós számítás?
Az evolúciós számítás egy mesterséges intelligencia almező és szorosan kapcsolódik a számítási intelligenciához, sok kombinatorikus optimalizálási problémát és folyamatos optimalizálást foglal magában.
Olyan problémamegoldó rendszerekben alkalmazzák, amelyek evolúciós folyamatokkal rendelkező számítási modelleket használnak kulcsfontosságú tervezési elemekként. Ez a biológia evolúciós koncepciójának absztrakciója, mivel olyan módszerekkel és koncepciókkal foglalkozik, amelyek folyamatosan és szelektíven fejlődnek és optimalizálódnak.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza az evolúciós számítást
Az evolúciós számítás a problémamegoldó technikák egy csoportjának általános neve, amelynek alapelvei a biológiai evolúció elméletén alapulnak, mint például a genetikai öröklés és a természetes szelekció.
Ezeket a technikákat különféle problémákra alkalmazzák, a gyakorlati ipari alkalmazásoktól, például az elemzéstől és a prediktív algoritmusoktól kezdve a legmodernebb tudományos kutatásokig, például a fehérjehajlásig.
Az evolúciós számítást rendszerint olyan számítógépes rendszereken hajtják végre, amelyeket problémák megoldására használnak, olyan technikák végrehajtásával, mint például evolúciós algoritmusok, differenciális evolúció, genetikai algoritmusok és harmonikus keresés.
Az ezen a területen alkalmazott technikákat olyan problémákra alkalmazzák, amelyek túl sok változóval rendelkeznek a hagyományos algoritmusok figyelembevételéhez, és olyan esetekben, amikor egy adott probléma megoldásának megközelítése nem jól ismert.