Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a mesterséges intelligenciát (AI)
Meghatározás - Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)?
A mesterséges intelligencia (AI) egy informatikai terület, amely hangsúlyozza az intelligens gépek létrehozását, amelyek az emberekhez hasonlóan működnek és reagálnak.
Néhány a mesterséges intelligenciával foglalkozó számítógépeket a következőkre tervezték:
- Beszédfelismerés
- Tanulás
- Tervezés
- Problémamegoldás
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a mesterséges intelligenciát (AI)
A mesterséges intelligencia a számítástechnika egyik ága, amelynek célja intelligens gépek létrehozása. A technológiai ipar elengedhetetlen részévé vált.
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások rendkívül technikai és szakirányúak. A mesterséges intelligencia alapvető problémái közé tartozik a számítógépek programozása bizonyos tulajdonságokra
mint:
- Tudás
- Érvelés
- Problémamegoldás
- Észlelés
- Tanulás
- Tervezés
- Képesség tárgyak kezelésére és mozgatására
A tudástervezés az AI kutatásának alapvető része. A gépek gyakran csak úgy viselkednek és reagálnak, mint az emberek, ha bőséges információjuk van a világgal kapcsolatban. A mesterséges intelligencia számára hozzáférést kell biztosítani a tárgyakhoz, kategóriákhoz, tulajdonságokhoz és azok közötti kapcsolatokhoz a tudástervezés megvalósításához.
kezdeményezése A józan ész, az érvelés és a problémamegoldó képesség a gépekben nehéz és unalmas feladat.
A gépi tanulás szintén az AI központi része. Tanulás
nélkül egyfajta felügyelet megköveteli a bemeneti folyamatok mintáinak azonosítását, míg a megfelelő felügyelet mellett történő tanulás osztályozást és numerikus regressziókat foglal magában.
A besorolás meghatározza azt a kategóriát, amelyhez egy objektum tartozik, és a regresszió foglalkozik vele
megszerzése numerikus bemeneti vagy kimeneti példák halmaza,
ezáltal olyan funkciók felfedezése, amelyek lehetővé teszik a megfelelő kimenetek generálását a megfelelő bemenetekből. A gépi tanulási algoritmusok és azok teljesítésének matematikai elemzése az elméleti számítástechnika jól meghatározott ága, amelyet gyakran számítástechnikai tanulási elméletnek is neveznek.
A gépi percepció az érzékszervi bemenetek felhasználásának képességével foglalkozik a világ különféle aspektusainak kiszámításához, míg a számítógépes látás képessége a vizuális bemenetek elemzésére egy
néhány al-problémák, mint például
arc, tárgy és gesztus felismerése.
A robotika az AI-vel kapcsolatos fő terület is. A robotok intelligenciához olyan feladatok kezeléséhez szükségesek, mint például az objektumok manipulálása és navigáció, valamint a lokalizáció, a mozgástervezés és a térképezés alproblémái.