backpropagation

Szerző: Monica Porter
A Teremtés Dátuma: 20 Március 2021
Frissítés Dátuma: 27 Június 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Videó: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Tartalom

Meghatározás - Mit jelent a hátsó szaporodás?

A hátsó szaporodás egy olyan módszer, amellyel az idegi hálózatok bizonyos osztályait kiképzik - ez alapvetően egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a gépi tanulási program számára, hogy beállítsa magát a múltbeli funkciójának figyelembe vételével.


A hátrányos megismétlést néha „a hibák visszapótlására” hívják.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza a hátsó szaporodást

A hátsó szaporodás mint technika gradiens leszállást alkalmaz: kiszámítja a kimeneti veszteségfüggvény gradienst, és elosztja azt egy mély idegi hálózat rétegein keresztül. Az eredmény a neuronok súlyához igazítva. Noha a hátsó szaporodás mind felügyelt, mind felügyelet nélküli hálózatokban egyaránt alkalmazható, felügyelt tanulási módszernek tekintik.


Az egyszerű előremenő neurális hálózatok kialakulása után, ahol az adatok csak egy irányba mennek, a mérnökök úgy találták, hogy a visszatérő szaporodással használhatják az idegi bemeneti súlyok igazítását a tény után. A visszatérés a rendszer tevékenységének alapjainak kiképzésére szolgál, annak beállítására, hogy az idegi hálózat pontosan vagy pontosan hogyan dolgozza fel az egyes bemeneteket, vagy hogy az miként vezet más kívánt állapot felé.