![What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning](https://i.ytimg.com/vi/Ilg3gGewQ5U/hqdefault.jpg)
Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a hátsó szaporodás?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a hátsó szaporodást
Meghatározás - Mit jelent a hátsó szaporodás?
A hátsó szaporodás egy olyan módszer, amellyel az idegi hálózatok bizonyos osztályait kiképzik - ez alapvetően egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a gépi tanulási program számára, hogy beállítsa magát a múltbeli funkciójának figyelembe vételével.
A hátrányos megismétlést néha „a hibák visszapótlására” hívják.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a hátsó szaporodást
A hátsó szaporodás mint technika gradiens leszállást alkalmaz: kiszámítja a kimeneti veszteségfüggvény gradienst, és elosztja azt egy mély idegi hálózat rétegein keresztül. Az eredmény a neuronok súlyához igazítva. Noha a hátsó szaporodás mind felügyelt, mind felügyelet nélküli hálózatokban egyaránt alkalmazható, felügyelt tanulási módszernek tekintik.
Az egyszerű előremenő neurális hálózatok kialakulása után, ahol az adatok csak egy irányba mennek, a mérnökök úgy találták, hogy a visszatérő szaporodással használhatják az idegi bemeneti súlyok igazítását a tény után. A visszatérés a rendszer tevékenységének alapjainak kiképzésére szolgál, annak beállítására, hogy az idegi hálózat pontosan vagy pontosan hogyan dolgozza fel az egyes bemeneteket, vagy hogy az miként vezet más kívánt állapot felé.