Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a Bayes-szűrő?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a Bayesian Filter-t
Meghatározás - Mit jelent a Bayes-szűrő?
A Bayes-szűrő egy számítógépes program, amely Bayes-logikát vagy Bayes-elemzést használ, amelyek szinonimák. Ez az elem fejlécének és tartalmának felmérésére szolgál, valamint annak meghatározására, hogy spam jelent-e kéretlen vagy a nyomtatott másolatú tömeges levél vagy a levélszemét elektronikus megfelelője). A Bayes-szűrőt a vírusellenes programokkal együtt lehet a legjobban használni.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a Bayesian Filter-t
A Bayes-szűrő olyan szavak valószínűségével működik, amelyek az an fejlécében vagy tartalmában megjelennek. Bizonyos szavak - például a Viagra és a refinanszírozás - nagy valószínűséggel utalnak a spamre. A szűrő nem indul azzal a valószínűséggel, hogy egy szó a spam nagy valószínűségét jelzi. A felhasználóknak manuálisan kell azonosítaniuk az spam-et. Ha a szó elegendő előfordulását találja meg, és a spamként azonosítja, a bayes-i szűrő „megtanulja” azonosítani a szót valószínűségi függvényekkel. Ugyanezt teszi sok más szóval és kifejezéssel. Az idő múlásával a Bayes-szűrő egyre hatékonyabbá válik az spam azonosításában egy adott felhasználó számára. Amikor a valószínűség eléri a bizonyos küszöböt, például 95 százalékot, akkor a levélszemétként azonosítják, és gyakran egy szemétmappába helyezik (vagy néha automatikusan törlik). A felhasználó rendszeresen megtekintheti, és eldöntheti, törli-e. Alternatív megoldásként egyes spamprogramok áthelyezik azt egy karanténhelyre, ahol a felhasználók megtekinthetik és megvizsgálhatják a szoftver döntését.
A kezdeti „képzést” gyakran finomítani lehet a hamis pozitív vagy a negatív negatívok csökkentése érdekében, ha helytelen ítéleteket találnak. Ez lehetővé teszi a szoftver Bayes-szűrőjének alkalmazkodását a folyamatosan fejlődő spam jellegéhez.
Néhány spamszűrő heurisztikát is alkalmaz a Bayes-szűrővel együtt. Az előre meghatározott szabályokat a felhasználó állítja be annak érdekében, hogy tovább javítsa a spamként való azonosítás pontosságát. Ezek a szabályok befolyásolhatják egy adott szó előfordulásának számát, kiküszöbölhetik vagy figyelmen kívül hagyhatják a semleges szavakat, mint például az „a”, „a” vagy „néhány”, vagy azonosíthatják olyan műsorokat, mint például a „Viagra jó”, szemben a valószínűség alkalmazásával. funkció mind a négy egyedi szóhoz.
A levélszemét-elküldők Bayes-féle mérgezésnek nevezett technikát alkalmazhatnak a spamszűrők hatékonyságának csökkentésére Bayes-szűrés segítségével. Néhány módszer magában foglalja a legfrissebb hírekből vagy irodalmi forrásokból történő véletlenszerű fecskendezést, véletlenszerű ártalmatlan szavak használatát, amelyeket ritkán találnak spamben, vagy akár képekkel helyettesítik.
Sok ügyfél biztonsági okokból letiltja a képek megjelenítését. Így a spam kevesebb címzettet érhet el.
A bayes-i logikát használó bayes-szűrő felhasználható bármilyen adat osztályozására. Az orvostudomány, a tudomány és a műszaki megoldások mind megtalálhatók. Érdekes módon a tudományos kutatók azt feltételezték, hogy még az emberi agy Bayes-féle logikai módszertant is alkalmazhat az ingerek osztályozására és a specifikus válasz viselkedés meghatározására.