Főzött adatok

Tartalom

• Meghatározás - Mit jelent a főtt adatok?
• Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
• A Techopedia magyarázza a főtt adatokat

Meghatározás - Mit jelent a főtt adatok?

A főtt adatok nyers adatok, amelyeket feldolgoztunk. A nyers adatok, amelyeket forrásként, eggy vagy elsődleges adatoknak is neveznek, a forrásból gyűjtött adatok.

A nyers adatok feldolgozása azt jelenti, hogy kinyerjük, megszervezzük, esetleg elemezzük és bemutatjuk további felhasználás céljából. A nyers adatok megbízhatóságát és érvényességét csak feldolgozásuk vagy főzésük után lehet megerősíteni.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza a főtt adatokat

Nyers adatok jellemzői:

• Lehetőség több hiba tárolására
• Érvénytelen adat
• Az adatok különféle formátumokban érhetők el
• Lehet, hogy az adatok nem formázottak vagy kódoltak
• Bizonyos adatok esetében továbbra is idézésre vagy megerősítésre van szükség
  

Az adatbeviteli adatlap nyers adatok formájában tartalmazhat dátumokat, különféle formákban: „2013. március 31.”, „2013.03.31.”, „2013.3.31.”, „Március 31.” vagy „ma”. Miután rögzítették, ezeket a nyers adatokat normalizált formátumban lehet feldolgozni és tárolni - talán egy júliai dátumot, amely segítene az embereket és a számítógépeket a későbbi feldolgozás időpontjában.

A nyers adatok a feldolgozáshoz bevitt adatok. Az adatok és az információk között gyakran különbséget kell tenni, ami azt jelzi, hogy az információ az adatfeldolgozás végterméke. A nyers adatok információvá válhatnak; azonban ahhoz, hogy ez megtörténjen, elengedhetetlen a nyers adatok kinyerése, szervezése és egyes esetekben elemzése és formázása.

Például egy zsúfolt szupermarketben használt értékesítési pont (POS terminál) jelentős mennyiségű nyers adatot gyűjt naponta; ezek az adatok azonban csak akkor szolgáltatnak sok információt, ha feldolgozásra vagy főzésre kerülnek.

A főzés után az adatok rámutathatnak a precíz termékekre, amelyeket minden vásárló vásárol, a vásárlás időpontjára és a termékek vásárlásának árára. Ez a fajta információ ezután adatokká alakulhat a prediktív marketingstratégiák feldolgozása céljából.

Az adatfeldolgozás miatt a nyers adatok néha adatbázisba kerülhetnek. Ez elősegíti, hogy a nyers adatok további feldolgozáshoz és elemzéshez sokféle módon hozzáférhetővé váljanak.