Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent az adatminőség?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza az adatminőséget
Meghatározás - Mit jelent az adatminőség?
Az adatminőség bonyolult módszer az adatok tulajdonságainak mérésére különféle szemszögből. Ez az adatok, különösen az adattárházban található adatok alkalmazásának hatékonyságát, megbízhatóságát és alkalmasságát átfogóan vizsgálja.
A szervezeten belül a megfelelő adatminőség elengedhetetlen a tranzakciós és operatív folyamatokhoz, valamint az üzleti intelligencia (BI) és az üzleti elemzés (BA) jelentések hosszú élettartamához. Az adatok minőségét befolyásolhatja az adatok bevitelének, kezelésének és karbantartásának módja.
Az adatminőség-biztosítás (DQA) az adatok hatékonyságának és megbízhatóságának igazolására szolgáló eljárás.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza az adatminőséget
A hatékony adatminőség-karbantartáshoz rendszeresen szükséges az adatok figyelése és tisztítása. Az adatminőség-karbantartás általában magában foglalja az adatok frissítését / szabványosítását és a rekordok deduplikációját egyetlen adatnézet létrehozásához.
Az adatminőség fő alkotóelemei a következők:
- Komplettitás: A kívánt adatattribútumok megadásának szintje. Az adatoknak nem kell 100 százalékosnak lenniük.
- Pontosság: A valós adatok állapotát képviseli. Kiszámítható automatizált módszerrel, különféle listák és leképezések segítségével.
- Hitelesség: Annak mértéke, hogy az adatokat hitelesnek és valódnak tekintik. Forrás szerint különbözhet.
- Időszerűség (az adatok kora): Annak mértéke, ameddig az adatokat megfelelően frissítik egy jelenlegi vállalkozáshoz.
- Konzisztencia: Annak felmérése, hogy a különféle adatkészletek tényei megfelelnek-e.
- Integritás: Becsüli a referencia érvényességét és a különböző adatkészletek pontos összekapcsolását.
Az adatok minősége a következő okokból létfontosságú:
- Pontos és időszerű információkat szolgáltat az elszámoltathatóság és a szolgáltatások kezeléséhez.
- Azonnal információt kínál a szolgáltatás hatékonyságának kezeléséhez.
- Elősegíti a hatékony erőforrás-felhasználás prioritását és garantálását.