Szöveges adatbányászat

Szerző: Louise Ward
A Teremtés Dátuma: 9 Február 2021
Frissítés Dátuma: 26 Június 2024
Anonim
Szöveges adatbányászat - Technológia
Szöveges adatbányászat - Technológia

Tartalom

Meghatározás - Mit jelent az adatbányászat?

az adatbányászat magában foglalja egy dokumentum vagy erőforrás átfésülését, hogy értékes strukturált információkat nyerjenek.Ehhez kifinomult elemző eszközökre van szükség, amelyeket feldolgozni kell annak érdekében, hogy meghatározott kulcsszavakat vagy kulcsfontosságú adatpontokat felszabadítsanak a viszonylag nyers vagy nem strukturált formátumokból.


az adatbányászat bányászatnak vagy elemzésnek is nevezik.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza az Adatbányászatot

Az adatbányászatban a műszaki rendszerek például taxonómiákat és lexikai elemzést használnak annak meghatározására, hogy a dokumentum mely részei értékesek bányászott adatokként. A statisztikai modellek általában hasznosak, és a rendszerek heurisztikát vagy algoritmikus találgatásokat is használhatnak annak meghatározására, hogy az a melyik része fontos. Más ellenőrző rendszerek magukban foglalják a címkézést és a kulcsszóelemzést, ahol az eszközök konkrét megfelelő főneveket vagy egyéb címkéket és kulcsszavakat keresnek, hogy kitalálják, miről van szó.


A bányászat egy másik egyedi elemét gyakran érzelmi elemzésnek hívják. Az érzelmi elemzés során, amely általában sokkal nehezebb, mint a statisztikai elemzés, az analitikai eszközök megpróbálják kitalálni a hangulatot vagy az érzelmet az írásbeli és egyéb szempontok mögött, amit nagyon szubjektív és intuitív szinten kezel. A mesterséges intelligencia eszközeinek megjelenésével sok előrelépés történt az érzelmi elemzésben, úgyhogy a modern adatbányászat nem csupán mennyiségi referenciák gyűjtése, és magában foglalja a bányászatban magas szintű fogalmi modellek létrehozását, hogy új és egyedi módszereket derítsenek ki az aggregáláshoz. értékes adatok.