Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent az online analitikai feldolgozás (OLAP)?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia elmagyarázza az online analitikus feldolgozást (OLAP)
Meghatározás - Mit jelent az online analitikai feldolgozás (OLAP)?
Az online analitikai feldolgozás (OLAP) egy magas szintű koncepció, amely leírja az eszközök olyan kategóriáját, amelyek segítenek a többdimenziós lekérdezések elemzésében.
Az OLAP az 1970-es években az üzleti adatokkal kapcsolatos óriási bonyolultság és a növekedés miatt jött létre, mivel az információ mennyisége és típusa túl nehéz volt ahhoz, hogy elegendő elemzést végezzen az egyszerű strukturált lekérdezési nyelv (SQL) lekérdezésekkel.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia elmagyarázza az online analitikus feldolgozást (OLAP)
A hagyományos SQL adat-összehasonlító képessége korlátozott. Az SQL például kezelheti a lekérdezéseket, például az értékesítési ügynökök listáját, szemben az értékesítési volumen előzményeivel. Nagyobb adatmennyiségek esetén azonban túl sok lehet az SQL használata, és nehéz az adatok olyan információkba történő lefordítása, amelyek könnyen megkönnyítik a döntéshozatalt. Nehéz megválaszolni az SQL bizonyos kérdéseit, például azt, hogy miért növekszik a termék eladása a hónap közepén, vagy miért a nők értékesítési ügynökei nyáron következetesen értékesítik a férfiakat.
Felismerve, hogy a relációs adatbázisok beépített korlátai vannak, a gyártók új módszereket hoztak létre a komplex adatkapcsolatok ábrázolására és az eredmények elemzésére rejtett és korábban ismeretlen minták és trendek felismerésére.
Egy esettanulmány az OLAP potenciáljáról nőtte ki az egyik nagykereskedő által az OLAP eszközöket az adatbányászatban alkalmazott eszközöket. Ez a kiskereskedő észrevette, hogy a késő esti babatermékek beszerzése összefüggésben van a késő esti sör megnövekedett mennyiségével. Kezdetben ez véletlenszerűnek tűnt, de az ügyfelek mélyebb elemzése rámutatott, hogy a késő esti esti ügyfelek többnyire fiatal atyák voltak a húszas évek közepén vagy a harmincas évek elején - ez a demográfia a késő esti rendelkezésre álló jövedelemmel is összefügg. Ezen adatok alapján a kiskereskedők megkezdték a babatermékek és a sör kereskedelmét, és mindkét termékcsoport együttes értékesítése gyorsan növekedett.
Ez az esettanulmány bebizonyította, hogy az OLAP felkészíti a kutatókat az egymással látszólag független események és trendek közötti adatkapcsolatok feltárására és feltárására, ezáltal javítva az üzleti döntéshozatalt.